Supercomputador simula Copa do Mundo 10 mil vezes e crava campeão

Pesquisa foi realizada pela Universidade de Reading, na Inglaterra

Por Lucas Vilas Boas

Taça da Copa do Mundo - Foto: Glyn KIRK / AFP

O histórico recente da Copa do Mundo deixa em aberto a possibilidade de uma seleção surpreender na competição, mas é inegável a existência de favoritas na busca pelo título. Um supercomputador treinado pela Universidade de Reading, na Inglaterra, por exemplo, simulou todas as partidas do torneio 10 mil vezes e previu a Argentina como campeã.

O levantamento comandado pelo economista James Reade pode ser resumido pelo "equilíbrio no topo" de acordo com o próprio pesquisador. As simulações definiram a Argentina como favorita, seguida de França e Espanha praticamente empatadas em segundo e em terceiro lugar.

A Seleção Brasileira aparece na sequência, assim como a Inglaterra. O supercomputador avalia as forças ofensivas e defensivas de cada participante com base em todos os jogos disputados por eles desde janeiro de 2023. Ele se baseia nas estatísticas de gols esperados (xG) para prever resultados e fazer simulações.

"O que também chama a atenção é o contraste entre as equipes. Os números defensivos da Alemanha são notavelmente mais fracos do que em ciclos anteriores, enquanto Portugal tem um dos melhores ataques de todo o torneio. O modelo vai além de simples rankings, estimando a força ofensiva e defensiva de cada equipe individualmente, o que proporciona uma visão muito mais completa de quem provavelmente chegará longe no torneio", afirma James Reade.

Ranking da Copa do Mundo 2026 estimado pela Universidade de Reading

Argentina

França

Espanha

Brasil

Inglaterra

Portugal

Colômbia

Holanda

Alemanha

Uruguai

Japão

Croácia

Marrocos

Bélgica

México

Equador

Suíça

Estados Unidos

Irã

Coreia do Sul

Argélia

Senegal

Canadá

Austrália